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À retenir
- 131 000 stars sur GitHub — un repo a compilé les instructions internes de 30+ outils IA
- 10 techniques de prompting cachées dans ces system prompts, applicables par tous
- Template universel inclus — copiez-le et adaptez-le à vos cas d'usage
- Pas besoin d'être développeur — ces techniques marchent dans ChatGPT, Claude ou n'importe quel outil IA
Chaque outil IA que vous utilisez — ChatGPT, Claude, Cursor, Lovable, Perplexity — est piloté par des instructions cachées appelées "system prompts". Ce sont des consignes invisibles que l'outil suit à chaque interaction, sans que vous le sachiez.
Un chercheur a compilé les instructions internes de 30+ outils IA dans un seul repo GitHub qui cumule aujourd'hui plus de 131 000 stars. En les analysant, on découvre les recettes de prompting que les meilleures équipes IA utilisent en production.
Et la bonne nouvelle : vous pouvez les copier.
Les 30 outils dont les instructions ont fuité
Et 20+ autres : Windsurf, Warp, Xcode, Same.dev, Trae, CodeBuddy, Kiro, Leap.new, etc.
10 techniques de prompting cachées dans ces instructions
1. Définissez le rôle avec précision
Ce que font les pros :
Tu es un consultant marketing B2B spécialisé dans les startups SaaS entre 1 et 5M€ d'ARR. Tu donnes des conseils basés sur des données, pas des généralités.
Ce que font la plupart des gens :
Tu es un expert en marketing.
La différence ? Le premier prompt produit des réponses spécifiques et actionnables. Le second, des banalités.
2. Dites ce qu'il ne faut PAS faire
Tous les outils IA utilisent des interdictions explicites. C'est plus efficace que les instructions positives :
- NE JAMAIS inventer de statistiques ou de sources
- NE JAMAIS répondre si tu n'es pas sûr (dis "je ne sais pas")
- NE JAMAIS utiliser de jargon sans l'expliquer
- NE PAS dépasser 3 paragraphes
3. Imposez un format de sortie
Les meilleurs outils forcent la structure de chaque réponse. Au lieu de laisser l'IA répondre comme elle veut, imposez :
- Résumé en 1 phrase
- Les 3 points clés (bullet points)
- Action concrète à faire maintenant
- Ressource utile (lien, outil, ou lecture)
Impact : vous obtenez des réponses exploitables au lieu de pavés de texte.
4. Donnez du contexte, pas des ordres
Les outils IA performants injectent un maximum de contexte. Au lieu de "Écris-moi un email de relance", donnez le contexte complet : à qui, quand, quelle offre, quel prix, quel historique.
Plus vous donnez de contexte spécifique, meilleure est la réponse. C'est la règle #1 du prompting en 2026.
5. Utilisez des exemples contrastifs
Montrez ce qui est BON et ce qui est MAUVAIS. L'IA comprend beaucoup mieux par le contraste que par la description.
Bons exemples d'objets d'email :
- "3 formateurs qui ont doublé leur CA grâce à l'IA" (spécifique, intrigant)
- "Votre concurrent utilise déjà cet outil" (urgence, concret)
Mauvais exemples :
- "Découvrez notre nouvelle offre" (générique, ennuyeux)
- "Newsletter #47" (zéro valeur, zéro curiosité)
6. Forcez la réflexion avant la réponse
Les meilleurs agents IA sont configurés pour réfléchir avant d'agir. Demandez à l'IA de :
- Reformuler votre demande (pour vérifier qu'elle a compris)
- Lister 3 approches possibles
- Choisir la meilleure et expliquer pourquoi
- Donner sa réponse finale
7. Calibrez le ton
Les outils performants ajustent leur style de communication. Au lieu de "Sois professionnel", précisez : "Ton direct et concret, comme un mentor bienveillant. Pas de langue de bois. Tutoiement. Si une idée est mauvaise, dis-le clairement avec une alternative."
8. Gérez les erreurs
Les meilleurs prompts anticipent ce qui peut mal tourner :
- Si tu ne connais pas la réponse : dis-le clairement, ne fabrique rien
- Si ma question est ambiguë : pose une question de clarification
- Si ma demande est trop large : propose de la découper en sous-tâches
9. Itérez en 3 tours
Ne cherchez pas le prompt parfait du premier coup :
Premier prompt
Posez votre question brute. Le résultat sera probablement trop générique.
Affiner
"C'est trop vague. Ajoute [précision]. Change [format]. Focus sur [aspect]."
Adapter
"Parfait. Maintenant adapte ça pour [audience spécifique]."
10. Sauvegardez vos meilleurs prompts
Les outils IA sauvegardent leurs instructions dans des fichiers de configuration. Faites pareil : créez un document "Mes prompts" (Notion, Google Doc), classez par catégorie (email, contenu, analyse, stratégie), notez ce qui marche et réutilisez.
Template universel — copiez et adaptez
Voici le template que nous utilisons en formation. Il synthétise les 10 techniques ci-dessus :
RÔLE : Tu es [rôle précis] spécialisé en [domaine] pour [audience].
CONTEXTE : Situation [contexte]. Objectif [résultat voulu]. Contraintes [limites].
RÈGLES : [Ce qu'il faut faire]. NE JAMAIS [ce qu'il ne faut pas faire]. Ton [style].
FORMAT : Réponds avec [structure imposée].
EXEMPLE : Voici un exemple de bonne réponse [exemple].
Ce template fonctionne avec ChatGPT, Claude, Gemini, et tous les autres outils IA. Il est universel.
Pour aller plus loin
- Le repo complet : github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
- Nos formations : apprenez à maîtriser ces techniques avec des exercices pratiques et un accompagnement personnalisé
Faut-il être développeur pour utiliser ces techniques ?
Non. Ces 10 techniques fonctionnent dans ChatGPT, Claude ou n'importe quel outil IA accessible via un navigateur. Aucune compétence technique requise.
Est-ce que ces system prompts sont toujours à jour ?
Le repo est mis à jour régulièrement (dernière mise à jour : mars 2026). Les techniques de prompting qu'ils révèlent sont stables et ne changent pas d'un jour à l'autre.
Quelle est la technique la plus impactante pour un débutant ?
La technique #4 (donner du contexte) est de loin la plus impactante. Un prompt avec du contexte spécifique produit des résultats 10x meilleurs qu'un prompt générique, même sans aucune autre optimisation.