Automatiser le support IT d'un groupe automobile et créer trois outils sur mesure avec Claude Code
Thomas Offroy est responsable informatique unique pour 250 personnes réparties sur onze concessions automobiles représentant la marque Mercedes. Tickets, réinitialisations de mots de passe, déploiements matériels — tout reposait sur ses épaules. En six séances de coaching individuel avec Claude Code, il passe d'utilisateur autodidacte à développeur de trois applications professionnelles en production : un CRM, un outil de cotation de véhicules d'occasion avec SSO Azure AD, et un outil de ticketing interne.
Coaching : Sébastien Teillet
Avant / après
Ce qui coinçait, et ce qui tourne depuis. Les deux colonnes décrivent la même production, à quelques semaines d'écart.
- Support IT complet en solo pour 250 personnes : tickets, réinitialisations, déploiements, parc matériel — sans aucune automatisation
- Cinq à six applications développées en autodidacte, sans CI/CD ni séparation test/prod
- Aucune compréhension des agents autonomes fonctionnant en cloud, même sans intervention humaine
- DMS monopolistique générant un flux constant de demandes sans possibilité d'automatisation directe
- Trois applications métier en production : CRM, cotation VO avec SSO Azure AD, outil de ticketing interne
- Pipeline CI/CD structuré (GitHub + Netlify, branches test/prod) mis en place en live lors de la dernière séance
- Agents autonomes configurés pour travailler en cloud, sans intervention humaine, même en dehors des heures de bureau
- Méthodologie de prompting formalisée (contexte, persona, instructions, contraintes, structure de sortie) applicable à tous les projets futurs
Comment ça s'est passé
Thomas Offroy est responsable informatique unique pour un groupe de onze concessions automobiles représentant la marque Mercedes, soit environ 250 personnes réparties sur huit sites dans les Hauts-de-France et trois en Normandie. Son quotidien : tickets de support, réinitialisations de mots de passe, déploiement du parc matériel, gestion du firewall et de la vidéosurveillance — en solo. Le DMS de facturation (quasi-monopolistique sur le marché français) génère à lui seul un flux constant de demandes. Deux mois avant de démarrer la formation, Thomas avait commencé à utiliser Claude en autodidacte et avait déjà construit cinq à six applications internes (vérification de bons de commande, CRM, outil de cotation). Mais sans architecture, sans CI/CD et sans comprendre comment construire des agents autonomes, ses projets restaient fragiles. Le groupe était par ailleurs en cours de rachat par un grand groupe européen — la montée en charge du système d'information ne pouvait pas attendre.
Six séances de coaching individuel avec Sébastien Teillet, sur une formation sur mesure appliquée à l'automatisation du support IT. Séance 1 : cartographie complète de l'écosystème Claude (Chat / Cowork / Code), formalisation d'une méthodologie de prompting en cinq catégories, revue des applications déjà développées avec recommandations architecturales. Séance 2 : session de groupe — stratégie d'harmonisation IA dans l'entreprise, architecture d'un agent IA de catégorisation et priorisation des tickets GLPI en deux prompts distincts. Séance 3 : revue de l'architecture Supabase, gestion des incidents redondants, plan des projets. Séance 4 : découverte des agents multi-agents dans Claude Cowork, démonstration d'une architecture chef d'équipe + agents spécialisés, installation de Claude Code dans VS Code. Séance 5 : exploration de l'intégration DMS Nextlane/Sage 100 via MCP, découverte des APIs Vincario (VIN lookup) et CarVertical (historique accidents) pour l'outil de cotation VO. Séance 6 : mise en place du pipeline CI/CD complet (GitHub + Netlify + branche test → merge prod) en live, configuration SSO Azure AD, conseils RGPD et architecture soft delete.
En fin de parcours, Thomas dispose de trois projets Supabase Pro actifs : un CRM pour Solea Motors, un outil de cotation de véhicules d'occasion déployé sur Netlify avec SSO Azure AD et CI/CD — mis en production pendant la dernière semaine du coaching, avec des utilisateurs réels dès le lendemain — et un outil de ticketing interne. Il travaille désormais avec une séparation test/prod structurée, une compréhension des agents autonomes en cloud (actifs même l'ordinateur éteint), et une méthodologie de prompting reproductible. La montée en charge liée au rachat du groupe n'est plus un frein : les bases sont en place.
Étape par étape
Le coaching part de ce que la personne produit déjà. Voici les jalons réels du parcours, blocages compris.
- Séance 1
Cartographie de l'écosystème et revue des projets existants
Découverte des trois interfaces Claude (Chat / Cowork / Code), formalisation du prompting en cinq catégories. Sébastien Teillet passe en revue les cinq à six applications déjà déployées par Thomas — retours sur l'architecture, premiers conseils RGPD et gestion des licences. Thomas repart avec un cadre pour structurer ses prochains projets.
- Séance 2
Architecture d'un agent IA pour les tickets GLPI
Session de groupe avec les autres apprenants de l'entreprise. Architecture d'un agent de catégorisation et priorisation des tickets GLPI : deux prompts distincts (catégoriser d'abord, prioriser ensuite) pour éviter les interférences. Premiers arbitrages sur l'harmonisation des pratiques IA dans le groupe.
- Séance 3
Architecture Supabase et plan de projets
Revue de la structure des bases de données Supabase (egress, plan Pro vs gratuit, isolation des projets). Refonte du site Solea Motors construit par Thomas. Thomas formule une demande explicite pour la suite : comprendre les agents multi-agents.
- Séance 4
Découverte des agents multi-agents et de Claude Code
Démonstration de l'architecture multi-agents dans Claude Cowork (chef d'équipe + agents spécialisés avec tâches planifiées en cloud). Installation de VS Code et de l'extension Claude Code. Découverte de l'exécution cloud : des agents actifs même l'ordinateur éteint.
- Séance 5
APIs véhicules et exploration de l'intégration DMS
Exploration de l'intégration Sage 100 via MCP (bloquée par l'absence d'accès API Nextlane). Découverte des APIs Vincario (lookup VIN) et CarVertical (historique accidents) pour enrichir l'outil de cotation VO. Démo de Claude Design sur le prototype existant.
- Séance 6
Premier déploiement en production avec SSO et CI/CD
Mise en place du pipeline GitHub + Netlify avec branche test et merge vers production — en live. Configuration du SSO Azure AD côté Supabase Auth. L'outil de cotation VO est déployé en production : des utilisateurs réels l'utilisent le lendemain. Conseils RGPD (anonymisation vs suppression, portail de suppression) et architecture soft delete avec états métier.
« ça me fait encore d'autres choses mais c'est bien, j'avance dans le bon sens »
Si tu me guides pas, j'aurais peut-être trouvé en cherchant plus tard
Ce qui a été construit
Pas des exercices : des outils qui tournent après la formation.
- Premier outil déployé en production avec SSO Azure AD pendant le coaching, avec des utilisateurs réels dès le lendemain
- Trois projets Supabase Pro actifs en fin de parcours : CRM, cotation VO, tickets
- Pipeline CI/CD mis en place en live lors de la dernière séance (GitHub + branches + Netlify)
- Agents autonomes en cloud configurés pour travailler en dehors des heures de bureau
- Méthodologie de prompting formalisée, reproductible sur tous les projets futurs
Ce qui a été dit
« ça me fait encore d'autres choses mais c'est bien, j'avance dans le bon sens »
« Si tu me guides pas, j'aurais peut-être trouvé en cherchant plus tard »
Ce qu'on nous demande sur ce sujet
Les questions réellement posées autour de ce cas, répondues à partir de ce qui s'est passé pendant la formation.
Comment automatiser la gestion des tickets informatiques dans une PME avec l'IA ?
Thomas Offroy a architecturé un agent IA dans GLPI avec deux prompts distincts : un pour catégoriser le type de ticket, un pour prioriser la demande. L'agent s'intègre dans le workflow existant sans remplacer l'outil en place. Le point clé : commencer par les données accessibles (GLPI) avant de vouloir connecter un DMS dont les API sont verrouillées. JotForm peut gérer le premier niveau de filtrage avant escalade humaine.
Un responsable IT non-développeur peut-il créer des applications métier avec Claude Code ?
Thomas Offroy avait un BTS informatique de 2006 — pas de pratique de code depuis vingt ans. En deux mois d'autodidaxie avec Claude, il a construit cinq à six applications internes. Après six séances de coaching individuel, il a trois projets Supabase Pro en production avec CI/CD, SSO Azure AD et des agents autonomes. Claude Code réduit la barrière technique mais ne l'efface pas : la méthode (séparation test/prod, RGPD, architecture soft delete) a autant compté que le code généré.
Comment structurer un pipeline CI/CD avec GitHub, Netlify et Supabase pour une application métier ?
Dans le cas Thomas Offroy, mis en place en live lors de la dernière séance : un dépôt GitHub par projet, une branche test pour le développement, le merge vers main déclenche un déploiement Netlify en production. Supabase Pro isole chaque base. Le SSO Azure AD est configuré côté Supabase Auth. Le changement déterminant : la séparation test/prod — avant, tout était déployé directement en production sans filet.
Votre projet mérite le même traitement
Le programme est le même pour tout le monde. Le coaching, lui, part de vos outils, de vos fichiers et de ce que vous voulez construire.
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