Administrateur / Ingénieur IA & Ops (LLMOps)

Description du poste

Budget publié : 550. Dans le cadre du déploiement des cas d’usage d'IA générative au sein du Groupe, plusieurs « maisons » exploitent actuellement la v1 de la plateforme en production. Développée dans un calendrier contraint, cette v1 doit faire l'objet d'un maintien en conditions opérationnelles rigoureux et de montées de version ciblées afin de garantir la continuité de service pour les entités ne pouvant pas basculer immédiatement sur la v2. Enjeux clés : Continuité de service & satisfaction utilisateur : Délivrer un service stable, réactif et résilient pour préserver l'adoption des solutions d'IA générative. Mise en conformité & sécurité : Aligner la plateforme avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe avant tout transfert vers la DSI. Viabilité de la transition vers la v2 : Maintenir une plateforme robuste et maintenable pour assurer la continuité opérationnelle des partenaires. Capitalisation & préservation de la valeur : Réexploiter les optimisations (notamment sur le RAG, les tests et la sécurité) comme socle commun pour la roadmap v2. 2. Missions & Tâches Principales Le consultant interviendra à la croisée du développement logiciel et de l'industrialisation opérationnelle (IA/Ops). A. Exploitation, Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) & Observabilité Assurer la disponibilité, la stabilité et le niveau de performance de la plateforme en production. Administrer l'observabilité applicative et LLM (suivi de la latence, des coûts, des taux d'erreur, de la dérive des modèles) via Langfuse . Gérer le backlog d’incidents de production (qualification, diagnostic, résolution, post-mortems). Définir, suivre et publier les indicateurs de performance et de qualité de service (SLA/SLI/SLO). B. Développements, Évolutions & Optimisation RAG Prendre en charge les évolutions mineures et correctives sur les composants applicatifs ( React / API Python ). Optimiser les chaînes d’orchestration et les agents ( LangChain, LangGraph ).

Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.