AI Agentic Automation Engineer

Description du poste

? Contexte de la mission

Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset.

Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de :

? Sécurité

Confidentialité

Auditabilité

Déploiement on-premise

Industrialisation

Contrôle des actions réalisées par les agents IA

L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés.

? Missions principales1. Agentic AI / Orchestration

Le consultant devra

Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables.

Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration.

Mettre en place du controlled tool calling.

Contrôler les actions exécutées par les agents.

Gérer l'état des agents.

Implémenter les mécanismes de

retries ;

timeouts ;

backoff ;

gestion des erreurs.

• ? Sécurité & Guardrails

Point très important du besoin.

Le candidat devra savoir mettre en place

Guardrails de sécurité.

Mécanismes de conformité.

Auditabilité des agents LLM.

Contrôle des actions.

Déploiement dans des environnements sensibles.

Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents.

? Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents.

• ? Évaluation & qualité des agents

Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation :

scénarios de test ;

quality gates ;

scoring ;

métriques ;

logs ;

observabilité ;

suivi de la qualité des agents.

L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.