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Publiée hier · Garenne-Colombes

AI Engineer - Freelance (H/F)

  • Garenne-Colombes
  • Freelance

Outils et compétences cités dans l'annonce

ChatGPT / OpenAISQLAgents IA

Description du poste

CONTEXTE

Création de poste au sein d'une équipe mutualisée dédiée au Business renouvelables et batteries. L'équipe accompagne les phases de développement, de construction et d'exploitation-maintenance de parcs éoliens, solaires et batteries. Projets en continu, sur une mission longue.

MISSIONS

*

Concevoir, livrer et industrialiser des solutions d'IA générative, d'IA agentique et des systèmes multi-agents sur Databricks, ainsi que les pipelines de données qui les alimentent.

*

Conception des cas d'usage IA : qualifier les cas d'usage avec les équipes métier et SI, évaluer leur faisabilité et leur valeur, et définir l'architecture cible (agent, multi-agent, recherche agentique).

*

Ingénierie du contexte : donner aux LLM et aux agents un accès gouverné à la connaissance de l'entreprise (Vector Search, Genie / SQL, outils MCP, Model Serving, Foundation Model APIs, LLM externes via AI Gateway). Concevoir les stratégies de contexte : sélection des sources, mémoire, budget de contexte, ingénierie de prompts.

*

Développement d'IA agentique : concevoir et développer des agents IA et des systèmes multi-agents (LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Databricks Agent Bricks / Agent Framework, appel d'outils, MCP, intégration Genie), avec une orchestration claire, des garde-fous et une validation humaine si nécessaire.

*

Ingénierie des données pour l'IA : concevoir et opérer les pipelines de données (Spark, Delta Lake, Lakeflow / DLT, Jobs) qui collectent, nettoient, structurent et rafraîchissent les données structurées et non structurées (documents, PDF, séries temporelles).

*

LLMOps

*

évaluer les agents (Agent Evaluation, LLM-as-a-judge, jeux de données de référence) ;

*

tracer et versionner les agents avec MLflow ;

*

déployer via une CI/CD Git et les Databricks Asset Bundles ;

*

gouverner et superviser les endpoints LLM avec AI Gateway ;

*

suivre la qualité, la latenc

Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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