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JEMS

Publiée il y a un mois · Levallois-Perret

AI Engineer H/F

  • Levallois-Perret
  • 45 k€ – 65 k€ / an

Outils et compétences cités dans l'annonce

ChatGPT / OpenAIMistralPythonLangChainSQLAzureAWSRAGAgents IA

Description du poste

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle.

Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes.

Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation.

Vous aurez la charge de

? Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT

? Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité)

? Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices

? Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes)

? Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative

? Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production

? Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain)

? Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D

Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Profil candidat:En tant qu'Expert(e) IA, vous maîtrisez

? Langages & Frameworks : Python, Langchain, LlamaIndex, FastAPI, Flask

? IA & GenAI : OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, modèles open source (LLaMA, Mistral...), RAG, embeddings, vector stores (Chroma, PgVector, FAISS)

? Cloud & DevOps : Azure (fortement), AWS, GCP ? Docker, CI/CD, Git, MLOps / LLMOps

? API REST, bases SQL/PostgreSQL/MongoDB, Git, et environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)

? Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Vector DB

? Outils complémentaires : Power Platform, Microsoft Co

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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