Marso Robotics
Publiée il y a 3 jours · Paris
AI Engineer H/F
- Paris
- 45 k€ – 75 k€ / an
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
At Marso, as an AI Engineer, you will own the full lifecycle of the robot’s embedded AI models: data quality, training, production reliability, and tooling that speeds up the path from development to deployment.
Responsibilities
====================
- Contribute to the development, training, and evaluation of embedded models that control the Marso robot.
- Make sure models stay reliable through every deployment stage: PoCs, field tests, and production rollout in general.
- Help define and assess data quality.
- Automate dataset extraction for model training.
- Cut the time-to-value between AI model development and production deployment.
- Build internal tools to visualize and debug data and model performance.
Profile
===========
- 3 to 5 years of experience in AI/ML engineering, ideally with an embedded or robotics component.
- Strong command of Python and deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, or equivalent).
- Hands-on experience deploying models to production, including under hardware constraints (edge, quantization, optimization).
- Solid understanding of data pipelines: collection, cleaning, labeling, and quality measurement.
- Rigorous and autonomous, and you enjoy testing in real-world conditions, not just in simulation.
- Nice to have: experience with mobile robotics, ROS/ROS2, computer vision, or sensors (lidar, cameras, IMU).
We are committed to building a diverse and inclusive team and encourage all qualified candidates to apply, regardless of background.
Chez Marso, en tant qu’AI Engineer, vous prendrez en charge le cycle complet des modèles d'IA embarqués du robot : qualité de la donnée, entraînement, fiabilité en production et outillage pour accélérer le passage du développement à la mise en service.
Missions
============
- Participer au développement, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles embarqués pour le pilotage du robot Marso.
- Garantir la fiabilité des modèles lors des déploiements : PoC, tests terra
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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