MP DATA
Publiée hier · Boulogne-Billancourt
AI Engineer — MLOps & Industrialisation | Paris
- Boulogne-Billancourt
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Faire tourner un modèle en local, c'est bien. Le faire tenir en prod avec un déploiement à l'échelle, c'est mieux.
Tes projets couvrent l'ensemble du cycle de vie des solutions IA : du cadrage technique jusqu'à la mise en production et le passage à l'échelle, dans des environnements industriels souvent contraints (on-premise, cloud hybride, données sensibles, systèmes legacy).
Tu travailleras en binôme avec des Data Scientists et des Data Engineers, pour délivrer des solutions scalable qui répondent à des problématiques concrètes.
Tes missions
Industrialisation & MLOps
- Concevoir des pipelines MLOps pour le déploiement et le monitoring de modèles
- Implémenter les infrastructures CI/CD adaptées aux projets IA
- Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions
Architecture & développement IA
- Cadrage technique : choix d'architecture, frameworks & dimensionnement infra
- Solutions robustes et documentées — du POC à la mise en production industrielle
- Intégrer les solutions IA dans les SI clients (APIs, microservices, orchestration)
Delivery & qualité
- Travailler en mode agile sur des forfaits & régies avec des objectifs clairs
- Être garant(e) de la qualité technique des livrables selon les standards MP Data
- Participer aux revues de code et contribuer à la montée en compétences des profils juniors
Veille & innovation
- Suivre les évolutions des outils MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, BentoML, Seldon…) et des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)
- Contribuer au Lab Innovation MP Data : benchmark, POC, tests de nouvelles approches d'industrialisation IA
Formation & expérience
- Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science ou domaine connexe (Bac+5) d'une école du top 10.
- 2 à 4 ans d'expérience sur des missions d'AI Engineering ou MLOps,
Compétences techniques indispensables
- Maîtrise de Python et des frameworks ML/IA (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou équivalent)
- Expér
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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