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Google

Publiée il y a 3 jours · Paris

AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud

  • Paris
  • 134 k€ – 137 k€ / an

Outils et compétences cités dans l'annonce

Python

Description du poste

In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process.

Google welcomes people with disabilities.

Minimum qualifications

  • Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
  • 7 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role.
  • Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations.
  • Experience reading or debugging code in a general purpose coding language (e.g., Java, Python, JavaScript).
  • Experience in system design or orchestration frameworks (e.g., LangGraph, AutoGen, CrewAI).
  • Experience with enterprise integrations (e.g., APIs, enterprise content management (ECMs), identity), Cloud infrastructure, or AI/ML model deployments.

Preferred qualifications

  • Experience diving deep into novel technical problems, deciphering ambiguity, diagnosing bugs, and emerging with credible architectural solutions.
  • Experience orchestrating specialized technical resources to execute complex builds.
  • Experience working with, presenting to, and influencing technical stakeholders or executive leaders.
  • Excellent executive communication skills, capable of translating deep technical integration issues into business impact.

About the job

As an AI Outcome Customer Engineer in our GTM AI Tech organization, you work as an enterprise architect, technical debugger, engineering liaison and technical delivery manager. You will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution. Entering the agreement cycle during the technical evaluation phase for AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery. Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these technical assets actually integrate into the customer's IT ecosystem (connectors, identity, data residency, legal c

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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