Analyste IA Agentique – Automatisation de stratégies de trading

Description du poste

Vos missions au quotidien

Le département Model Risk Management veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu’au suivi du risque de modèle de la banque. L’équipe est entre autres en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées.

Réaliser une étude sur les systèmes d’agent IA appliqués à l’automatisation des tests de stratégies de trading, puis les implémenter et les évaluer ces architectures agentiques. Le but étant de concevoir un système d’agents capable de lire, interpréter, coder puis tester des stratégies de trading disponible dans des papiers de recherche.

Vous serez notamment amené à

• Effectuer une revue de littérature sur les systèmes d’agents appliqués au trading
• Prendre en main et contribuer à l’architecture des markets data intraday de l’équipe (tick data)
• Prendre en main des frameworks agentiques open source ou tester de nouvelles architectures
• Avoir un regard critique et des métriques de performances pour les stratégies
• Documenter l’étude et animer des ateliers interactifs pour présenter les avancements aux membres de l’équipe

Apports du stage

Vous acquerrez une vision spécifique en gestion du risque de modèle au sein des établissements bancaires, ainsi qu’une expérience significative dans le domaine de la data science. Vous mettrez en exergue vos qualités rédactionnelles et de présentation.

Durée du stage : 6 mois.

Et si c’était vous ?

• De formation Bac + 4/5 — École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire, vous avez de solides connaissances théoriques et opérationnelles en Machine Learning (e.g. étapes d’apprentissage d’un modèle), IA générative (LLM, IA agentique) ou risque de marché. Vous justifiez de bonnes connaissances en R et Python
• Doté de qualités rédactionnelles, vous savez rédiger des notes synthétiques et présenter vos résultats sous format PowerPoint ou de

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