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Rectorat De L'Academie De Bordeaux

Publiée hier · Bordeaux

Architecte Data & IA (H/F)

  • Bordeaux
  • CDD

Outils et compétences cités dans l'annonce

PythonRAG

Description du poste

Le numérique est un enjeu sociétal, en particulier pour l'Education Nationale, mêlant projets territoriaux et nationaux. La direction du numérique pour l'éducation (DNE) a pour mission l'impulsion et l'accompagnement de la transformation numérique du système éducatif au bénéfice de l'ensemble de la communication éducative ainsi que des agents.

En votre qualité d'architecte, vous prendrez part à cette transformation en intervenant sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation de notre écosystème technique afin de soutenir les ambitions en Data Science et IA du ministère. Les missions sont les suivantes :

  • Architecture et Design :

o Concevoir et faire évoluer l'architecture data en intégrant les pratiques DevOps. o Concevoir des solutions scalables pour le traitement de données massives (batch et streaming) avec une automatisation maximale. o Anticiper les tendances avec élaboration de POC.

  • DevOps et MLOps :

o Accompagner les équipes vers l'industrialisation des pipelines data. o Automatiser l'infrastructure. o Déployer et monitorer (conteneurisation des applications et surveillance des performances).

  • Gouvernance et sécurité :

o Mettre en place un framework de gouvernance en intégrant les outils DevSecOps. o Sécuriser les données.

  • Collaboration :

o Fédérer les équipes (DevOps, Data Scientists) autour des bonnes pratiques. o Conseiller sur les outils DevOps/MLOps.

Conditions particulières d'exercice

Télétravail possible. Déplacements ponctuels.

Profil recherché

Nous recherchons un profil motivé et correspondant aux compétences suivantes :

Savoir-faire

  • Big Data : Spark, Kafka, Hadoop, Python.
  • Datalake / Data Warehousing : Apache ICEBERG, Minio, Trinio, PostgreSQL
  • DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins), IaC (Ansible), conteneurisation (Docker, K8S), Airflow
  • MLOps : MLflow, Kubeflow.
  • Gouvernance : Data Lineage, catalogues, qualité des données.
  • Connaissance des enjeux de l'IA générative (LLMs, RAG) et de leur industrialisatio

Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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