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Publiée aujourd'hui · Paris

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)

  • Paris
  • Freelance

Outils et compétences cités dans l'annonce

AzureAWS

Description du poste

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure) Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la mission Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l’industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d’intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d’intervenir à l’interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d’usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWS Réaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l’optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l’intégration de solutions d’IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur Azure Mettre en place et maintenir les pipelines d’entraînement et d’évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitorin

Annonce publiée sur free-work.com et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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