Doctrine
Publiée hier · Paris
Confirmed Machine Learning Engineer (Jobexit)
- Paris
Description du poste
Notre mission ️
Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.
Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.
Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.
Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.
Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.
Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.
Et nous n’en sommes qu’au début.
Le contexte
Doctrine développe des workflows dédiés aux professionnels du droit pour accélérer et améliorer la gestion de leurs dossiers. Parmi eux, la squad Jobexit accompagne les avocats et juristes en droit social dans la simulation de ruptures du contrat de travail, notamment en calculant les indemnités de départ, les indemnités en cas de contentieux, le calendrier de sortie et les allocations chômage.
Le scope de la squad s'est considérablement enrichi au-delà du simulateur, en allant vers la gestion de cabinet d’avocat à travers plusieurs langues.
Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack sur Github !
A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :)
Les missions
- Apporter de la compréhension et de l’automatisation autour des activités administratives et commerciales des
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
- Toulouse
- Stage
Job Description A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis
Ingénieur MLOps / AI Platform Engineer H/F
Kaizen Solutions
- Isère
- 50 k€ – 60 k€ / an
Pour l'un de nos clients, leader dans le secteur de l'énergie, vous intervenez sur une plateforme IA utilisée par des équipes de data science. Missions : Maintenir et faire évoluer le pipeline de training et d'expérimentation Automatiser les pipelines de training et de déploiement des modèles Assurer le monitoring et l
Ingénieure/ Ingénieur AIOps / MLOps
Capgemini
- Lille
Expérimentés Gestion des infrastructures Cloud CDI ID 596608-fr_FR Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Re
Product Builder - Lead ai Agent Developer H/F
Groupe Créative
- Paris
Rejoignez l'aventure de l'IA générative Nous recherchons un(e) AI Product Builder capable de transformer des besoins métiers en solutions d'IA concrètes, utilisées au quotidien et créatrices de valeur. Ce poste s'adresse à un profil hybride, à la croisée du Product Management, du Développement et de l'Intelligence Arti
