LittleBig Connection (part of Mantu)
Publiée aujourd'hui · Paris
Consultant senior en analyse des coûts cloud, on-premise et IA
- Paris
- Freelance
- Télétravail possible
Description du poste
Contexte global Dans le cadre de la consolidation de sa démarche FinOps et de la maîtrise durable des coûts liés aux services numériques, nous souhaitons disposer d’une vision fiable, détaillée et explicable des consommations et des dépenses associées à ses environnements cloud, on-premise et IA. Le périmètre couvre les ressources de calcul CPU et GPU, le stockage, le réseau, les plateformes et services managés, les licences, l’énergie, l’hébergement, les amortissements, la maintenance, le support et l’exploitation. Il inclut également les coûts liés aux usages d’intelligence artificielle, notamment l’entraînement et l’inférence des modèles, les services IA managés, les plateformes data et machine learning ainsi que les modèles génératifs. La prestation est réalisée dans le cadre d’un marché à bons de commande. Elle constitue le premier volet d’un dispositif comprenant également l’expertise et le conseil FinOps / AI FinOps, ainsi que l’accompagnement opérationnel des actions retenues. Dans ce contexte, le consultant intervient pour analyser les consommations, les facturations, les imputations et les coûts complets des environnements étudiés. Il établit une lecture documentée des dépenses et des inducteurs de coûts, repère les anomalies et formule des recommandations chiffrées, en tenant compte des exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de qualité de service. Principales activités Le consultant intervient notamment sur les activités suivantes : Collecter, contrôler et fiabiliser les données techniques, financières et contractuelles. Analyser les factures cloud, les données d’usage, les imputations et les allocations de coûts. Cartographier les ressources, les flux, les services et les inducteurs de coûts. Analyser les ressources de calcul CPU et GPU, le stockage, le réseau, les licences, l’énergie, l’hébergement, la maintenance, le support et l’exploitation. Étudier les coûts liés aux plateformes de données et de machine learning. Analyser les usa
Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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