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Renault Group

Publiée il y a 19 jours · Guyancourt

CS27 BAC+5 - Étude comparative de frameworks d'optimisation IA (H/F)

  • Guyancourt

Description du poste

Company

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

La prédiction de trajectoire des véhicules, et particulièrement de l'ego véhicule, est une information très utile dans le domaine des systèmes d'aide à la conduite avancés (ADAS). Elle est utilisée par exemple pour sélectionner la cible ACC à suivre.

Aujourd'hui, de plus en plus, on adopte des solutions de prédiction de trajectoire basées sur l'IA, du fait de leur capacité de généralisation, de leur précision, et de leur capacité à prendre en compte et à apprendre des éléments contextuels.

Une prédiction correcte et fiable de trajectoire conditionne ainsi directement le bon fonctionnement de plusieurs fonctions ADAS qui utilisent cette information en entrée. Une erreur ou un retard dans cette prédiction peut donc se propager à l'ensemble de la chaîne de décision du véhicule.

Dès lors, ce n'est pas uniquement la précision de la prédiction qui importe, mais également son temps de calcul : la prédiction doit non seulement être précise, mais aussi respecter les contraintes du temps réel et être déployable sur une architecture embarquée dédiée aux véhicules. Or, le déploiement de ces modèles IA sur des architectures embarquées impose des contraintes fortes en termes de temps de calcul, de ressources mémoire et de fiabilité temps réel, très différentes de celles d'un environnement de développement classique. Pour répondre à ces contraintes, deux approches principales coexistent au

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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