Transavia France
Publiée il y a 2 jours · Orly
Data Scientist (H/F) AEROMIN
- Orly
- CDI
- 38 k€ / an
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Missions
L'équipe transverse Data & Analytics (D&A) contribue au pilotage de la performance de l'entreprise en concevant des outils décisionnels et des solutions pilotées par l'IA pour les décideurs métier. Dans un contexte de forte croissance, l'équipe D&A recrute un(e) Data Scientist ML/RO (H/F) pour résoudre des problèmes complexes et développer des solutions innovantes pour les diverses directions de la compagnie aérienne (Commerciale, Finance, Opérations, Maintenance).
A ce titre, vos principales missions seront
Projet Data Science : Prendre en charge des projets de développement Machine Learning (ML) ou Recherche Opérationnelle (RO) de la définition du cas d'usage jusqu'à la livraison finale en faisant évoluer les solutions par incrément.
Techniques Data : Concevoir et développer des systèmes d'IA, ou des solutions d'optimisation linéaires / non linéaires sous contraintes, modèles de simulation ou solveurs d'optimisation. Analyser, améliorer et entretenir la performance des modèles.
Industrialisation : Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud sur Microsoft Azure. Collaborer avec l'IT pour déployer les solutions dans une démarche de mise en production industrielle des produits Data (approche DataOps, versioning, pipeline CI/CD, orchestration, protection des données etc.)
Culture Data : Documenter la construction des solutions, des études et des analyses effectuées. Présenter les travaux et contribuer à sensibiliser l'ensemble des collaborateurs à l'IA. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.
Profil
Formation Bac+5 ingénieurs ou universitaire, à dominante data science, machine learning, recherche opérationnelle, mathématiques, avec minimum 2 ans d'expérience professionnelle.
Solides savoir-faire technique en machine learning (supervisé / non supervisé)
Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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