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Publiée hier · Paris

Data Scientist/AI Engineer pour Marketing - Freelance (H/F)

  • Paris
  • Freelance

Outils et compétences cités dans l'annonce

Python

Description du poste

Contexte Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l'équipe sur site.

Missions

*

Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.

*

Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.

*

Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.

*

Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.

*

Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).

*

Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.

Profil recherché

*

Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.

*

Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.

*

Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.

*

GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.

*

Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.

*

À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.

*

Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).

*

Autonomie et rigueur.

Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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