Free-Work
Publiée hier · 1er Arrondissement
Data Scientist-BI-Confirmé H/F (CDI)
- 1er Arrondissement
- CDI
Description du poste
Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique. Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur. Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du …
Annonce publiée sur Adzuna et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
- Puteaux
- Alternance
A propos du poste Au sein de notre équipe Actuariat Vie, vous participerez à des projets à la croisée de l'actuariat, de la Data Science, des statistiques, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle (IA) appliqués à l'assurance Vie. L'alternance permettra de travailler sur d
- Gennevilliers
- Intérim
- 35 k€ – 45 k€ / an
Description du poste Notre client recherche un·e Data Scientist en contrat d'intérim de 3 mois, à temps plein, basé·e à GENNEVILLIERS - 92230. Missions principales : - Analyser les données pour identifier des insights pertinents et des tendances métier - Réaliser des rapports détaillés et des visualisations pour commu
- Bordeaux
- 60 k€ – 80 k€ / an
Description du poste En lien avec l'équipe IA déjà en place, l'équipe de chimistes et les commerciaux, vous serez l'interlocuteur privilégié des clients industriels et le garant de la réussite de leurs projets, du cadrage jusqu'à la livraison. Le poste est majoritairement tourné vers le client (environ 70 % du temps).
Data Scientist
Toutechniciens
- Colombes
- Intérim
- 38 k€ – 45 k€ / an
Description du poste Notre client, acteur de l'aéronautique, recherche un Data Scientist h/f. Vous aurez comme principales missions : 1. Data Gouvernance Nettoyer et traiter les données brutes pour éliminer les erreurs et garantir une 'source de vérité' incontestable Standardiser les flux de données entr