Collective.work
Publiée il y a 12 jours · Paris
Data Scientist - CDI
- Paris
- CDI
- 50 k€ – 70 k€ / an
Description du poste
Budget: 600 Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'e…
Annonce publiée sur Adzuna et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
Data scientist H/F
Kicklox
- Toulouse
L'offre Secteurs Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP Description De
- Orléans
Pulsar Surveys, Machine Learning and Single-Pulse Studies ============================================================= Réf ABG-140486 Stage master 2 / Ingénieur Durée 5 mois Salaire net mensuel 680 11/10/2026 CNRS/LPC2E Lieu de travail Orléans Centre Val de Loire France Champs scientifiques Sci
Consultant.e Confirmé.e - Data Science & IA (H/F)
Groupe Talents Handicap
- Hauts-de-Seine
Description du poste En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Wavestone recherche actuellem
Data Scientist IA X/ F/H
House OF ABY
- Paris
📍 Île-de-France | Luxembourg | CDI Vos missions Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous interviendrez sur des projets innovants liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'IA générative : Analyser et exploiter de grands volumes de données structurées et non structurées. Développer, entraîner et optimi
