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Groupe Talents Handicap

Publiée hier · Aude

Data Scientist F/H

  • Aude

Description du poste

Description du poste En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.

L'entreprise EDF recherche actuellement des profils

La Division Numérique (DivNum) de la DPNT (Direction du Parc Nucléaire et Thermique) a pour ambition de placer l'IT au cœur de la performance industrielle de la DPNT. Elle vise à refondre le système d'information, renforcer la cybersécurité et la gestion des données, et s'appuie sur quatre piliers stratégiques : la standardisation, la cloud'isation, la data'isation et l'industrialisation. La Force d'Action Rapide du Numérique (FARNum) est l'expression d'une volonté de répondre efficacement aux enjeux des grands chantiers industriels de la DPNT. Véritable catalyseur d'innovation, la FARNum réunit une équipe agile et pluridisciplinaire, dont la mission première est de déployer et industrialiser des solutions numériques à forte valeur ajoutée. L'ADN de la FARNum repose sur une approche résolument pragmatique et orientée résultats. À travers une organisation flexible, l'équipe privilégie la rapidité d'exécution et la création de valeur immédiate, tout en s'adaptant aux besoins concrets du terrain.

La FARNum est organisé en 3 pôles

Affaires et projets FAST AI IT Data Ops

L'équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en œuvre opérationnelle des cas d'usage Data et IA, depuis le cadrage technique du besoin métier jusqu'à la mise en production, en s'appuyant sur une approche industrialisée, sécurisée et à valeur. Dans ce cadre, l'équipe Data OPS cherche un.e Data Scientist qui concrétisera l'implémentation et l'usage de l'IA performante et industrielle pour répondre aux besoins métiers mais aussi aux enjeux de la DivNum.

Missions principales

Implémenter et améliorer la démarche Data pour les cas d'usage : diagn

Annonce publiée sur Meteojob et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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We’re looking for a founding Machine Learning Engineer to join the Revenue+ team and help establish machine learning as a core capability for subscription growth and monetization across Snapchat+ subscription You’ll work on problems such as personalized paywalls, offer decisioning, retention, lifecycle optimization, a

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