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UpClear

Publiée hier · Paris

Data Scientist Junior (H/F)

  • Paris

Outils et compétences cités dans l'annonce

Azure

Description du poste

UpClear propose une plateforme SaaS de gestion des revenus utilisée par certaines des marques de biens de consommation les plus reconnues au monde. Notre système prend en charge la gestion des promotions commerciales, l’optimisation des promotions commerciales, la planification commerciale intégrée et la gestion des revenus.

Nous accompagnons plus de 80 marques réparties dans plus de 30 pays. Notre croissance est à la fois importante et régulière : nous avons figuré pendant neuf années consécutives sur la liste Inc. 5000 des entreprises privées à la croissance la plus rapide.

Le siège mondial d’UpClear est situé à New York, et nous disposons de bureaux satellites à Londres, Paris et Singapour.

Le poste

UpClear recrute un ou une Data Scientist à Paris pour rejoindre notre équipe data science et IA en pleine croissance. Nous éditons BluePlanner, la plateforme de Trade Promotion Management et de Revenue Growth Management qu'utilisent les industriels des biens de grande consommation pour planifier leurs promotions, piloter leurs dépenses commerciales et gérer les déductions des distributeurs.

Vous travaillez aux côtés de notre Lead Data Scientist sur les modèles de RGM Labs, notre produit d'analyse de l'élasticité-prix et de la croissance du chiffre d'affaires, ainsi que sur de nouveaux projets IA. Un poste pour apprendre vite : de vrais modèles, de vrais clients, et un lead expérimenté qui relit votre travail.

Responsabilités

  • Préparer les données. Nettoyer et explorer les ventes, prix et promotions hebdomadaires issus des données panel (Circana, Nielsen) et des systèmes clients.
  • Construire des modèles. Développer et améliorer les modèles de prévision, d'uplift promotionnel et d'élasticité-prix, accompagné par le lead.
  • Valider. Réaliser des back-tests, suivre les métriques d'erreur et vérifier que les résultats ont du sens métier.
  • Automatiser. Transformer des notebooks en pipelines testés et reproductibles sur Microsoft Fabric et Azure.
  • Contri

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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