Ministère des Armées
Publiée il y a 2 mois · Paris
Data Scientist
- Paris
Description du poste
Vos missions en quelques mots -Analyser et produire le besoin fonctionnel de la sous-direction. -Proposer des sources, traitements et croisements de données innovants et utiles à l’exploitation du renseignement. -Identifier, redresser et intégrer les données pertinentes pour leur intégration dans les infrastructures à disposition de la direction. -Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques visant à structurer, capitaliser et partager les données de la SDE. -Faire le lien avec le pôle …
Annonce publiée sur Adzuna et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
Data scientist H/F
Kicklox
- Toulouse
L'offre Secteurs Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP Description De
- Orléans
Pulsar Surveys, Machine Learning and Single-Pulse Studies ============================================================= Réf ABG-140486 Stage master 2 / Ingénieur Durée 5 mois Salaire net mensuel 680 11/10/2026 CNRS/LPC2E Lieu de travail Orléans Centre Val de Loire France Champs scientifiques Sci
Consultant.e Confirmé.e - Data Science & IA (H/F)
Groupe Talents Handicap
- Hauts-de-Seine
Description du poste En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Wavestone recherche actuellem
Data Scientist IA X/ F/H
House OF ABY
- Paris
📍 Île-de-France | Luxembourg | CDI Vos missions Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous interviendrez sur des projets innovants liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'IA générative : Analyser et exploiter de grands volumes de données structurées et non structurées. Développer, entraîner et optimi