Data Scientist MLOps - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): TJM : 550€

CONTEXTE

Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG. Équipe de 5 personnes.

MISSIONS

*

Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG

*

Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.

*

Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles

*

Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques

*

Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles

*

Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives

*

Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.

*

Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante

OUTILS & ENVIRONNEMENT

*

Google Cloud Platform (GCP)

*

BigQuery

*

VertexAI

*

Terraform

*

Docker

*

Github Actions (CI/CD)

*

Full Stack Python

*

SQL

*

Git

*

UNIX

*

Script Perl/Shell

CONDITIONS DE TRAVAIL

*

Mission longue

*

Télétravail : 3 jours par semaine

*

Localisation : CDG

• Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning
• Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
• Autonomie et rigueur (point différenciant)
• Maîtrise confirmée de

Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.