Université Aix-Marseille
Publiée il y a 6 jours · Marseille 13e Arrondissement
Data Scientist (F/H) - Projet CEDRE France 2030
- Marseille 13e Arrondissement
- CDI
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
RESPONSABILITÉS
Au sein du pôle DATA du projet CEDRE (France 2030 - IDeAL) à la Direction du Numérique, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle au service des laboratoires d'AMU et de ses partenaires.
Vos missions principales
- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative adaptés aux besoins des projets de recherche.
- Collecter, préparer et transformer des données issues de sources variées, structurées ou non structurées.
- Mettre en place des pipelines de traitement et d'exploitation des données, de l'ingestion jusqu'au déploiement en production.
- Développer des API et services pour intégrer les modèles dans les applications métiers de l'université.
- Participer au déploiement des solutions (DevOps, MLOps), en veillant à leurs performances, robustesse et fiabilité.
- Réaliser des expérimentations pour identifier les approches les plus pertinentes aux problématiques scientifiques rencontrées.
- Diffuser les bonnes pratiques de développement, tests, intégration continue et documentation au sein de l'équipe.
- Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en Data Science, IA et DevOps, et partager les connaissances avec les équipes.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes passionné-e par la Data Science et l'Intelligence Artificielle et souhaitez contribuer à des projets de recherche de haut niveau au sein d'un environnement universitaire innovant.
Profil et compétences recherchés
- Formation : Bac+5 minimum (Master ou diplôme d'ingénieur) en Data Science, IA, Informatique, Machine Learning ou domaine équivalent.
- Data Science & IA : excellentes connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA générative, capacité à concevoir et optimiser des modèles.
- Python : maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de référence (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- Don
Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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