Data Scientist - Retail & Distribution

Description du poste

Description du poste Tu es passionné(e) par la data science au service de la performance business et tu aimes transformer des données brutes en leviers de croissance et de décision ? Segmentation avancée , scoring prédictif , industrialisation de modèles et exploration de l' IA générative font partie des sujets qui t'animent ? Rejoins notre Guild Data Discoverii au sein d'un environnement au cœur de la stratégie data-driven de l'entreprise. En tant que Data Scientist / MLOps Engineer H/F , tes missions seront de :

Concevoir des modèles de segmentation : construire et affiner des segmentations avancées ( RFM , comportementales) pour optimiser le ciblage et la prise de décision.

Développer des modèles de scoring prédictif : élaborer des scores d'attrition, d'appétence ou de valeur (client, produit, risque) pour éclairer les décisions métier.

Réconcilier des données multi-sources : mettre en place des algorithmes de rapprochement pour unifier des profils issus de sources hétérogènes (déduplication, fusion de bases).

Analyser les irritants et points de friction : développer des modèles de compréhension des freins dans les parcours utilisateurs et leur impact sur la satisfaction ou la performance.

Explorer l' IA Générative : tester et intégrer des cas d'usage d' IA Générative dans les processus métier.

Industrialiser et déployer en production : construire des pipelines MLOps robustes (entraînement, versioning, déploiement, monitoring) pour une utilisation opérationnelle durable des modèles.

Assurer le suivi et la maintenance des modèles en production : mettre en place des mécanismes de monitoring, de détection de drift et de réentraînement automatisé.

Documenter et restituer : produire une documentation méthodologique claire et des rapports d'analyse avec des recommandations actionnables. Description du profil Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ? En 1er, un savoir-être en phase av

Annonce publiée sur Meteojob et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.