SpikeeLabs

Publiée il y a 3 jours · Nice

Développeur IA, GenAI engineer F/H

  • Nice

Outils et compétences cités dans l'annonce

RAG

Description du poste

Le contexte

Depuis 2025, nous avons fait de l'IA un axe stratégique, sur deux volets complémentaires : l'adoption de l'IA par les métiers (cadrage des cas d'usage, déploiement, conduite du changement) et le développement accéléré par l'IA (agents de code, spécifications exécutables, plateformes d'agents). Nous pratiquons nous-mêmes ces méthodes au quotidien, et nous les apportons chez nos clients, d'abord en assistance technique, puis en projets que nous pilotons de bout en bout.

Pour accompagner cette croissance, nous constituons notre équipe IA : des profils fonctionnels et techniques qui travailleront ensemble sur les missions de nos clients.

Nos clients ne veulent plus de démonstrateurs : ils veulent des applications IA qui tournent en production, qui citent leurs sources, dont on mesure la qualité et qui s'intègrent proprement dans leur système d'information. C'est votre métier.

Vous concevez et développez des applications à base de modèles de langage : assistants métier, moteurs de recherche documentaire (RAG), services d'extraction et de classification, API mises à disposition des équipes. Vous travaillez avec un Product Owner IA et, selon les missions, avec un ingénieur MLOps pour l'industrialisation.

Exemples de missions

  • Chez un prestataire de confiance numérique, construire un assistant de recherche dans les procédures de certification : ingestion de plusieurs milliers de documents, pipeline RAG avec citations, jeu d'évaluation de plus d'une centaine de questions, mise à disposition par API aux équipes support
  • Chez un éditeur de logiciels, intégrer des fonctions d'IA générative dans un produit existant : résumé, aide à la saisie, recherche en langage naturel, avec maîtrise des coûts et des temps de réponse

Vos missions ?

  • Concevoir l'architecture des applications LLM (RAG, agents simples, chaînes de traitement)
  • Préparer et structurer les données sources : découpage, métadonnées, indexation vectorielle
  • Intégrer les API de

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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