Développeur IA / LLMOps confirmé

Description du poste

Contexte Nous recherchons un Développeur IA / LLMOps confirmé (3 à 5 ans d’expérience) pour renforcer l’équipe IA transverse de la direction Produit & Technologies d’un client média. Le périmètre couvre l’IA générative, le NLP et le speech-to-text. Le profil a de l’expérience en développement IA/ML/DL, avec des déploiements réels en production. Missions Développement IA/ML/DL avec déploiements en production Conception d’architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles Développement et exposition d’API métiers NLP / Speech-to-text (classification d’articles ou de commentaires, titraille SEO, contextualisation) Mise en place et gestion de MLOps avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation LLM (LLM-as-judge, golden datasets), gestion du drift de prompts Utilisation de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab Outils & Environnement Langages : Python et/ou Node.js appliqués à l’IA, plus SQL Conteneurisation et orchestration : Docker , Kubernetes Intégration continue / déploiement continu : GitLab CI/CD MLOps : MLflow Éventuellement : Cloud GCP , Azure ou souverain ( OVH , Scaleway ) avec contraintes on-premise Monitoring : Prometheus , Grafana Méthodes agiles 3 à 5 ans d’expérience en développement IA/ML/DL avec des déploiements réels en production Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l’IA, ainsi que SQL Expérience en conception d’architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles Compétences en développement et exposition d’ API métiers NLP / Speech-to-text (classification, titraille SEO, contextualisation) Maîtrise de Docker , Kubernetes , et CI/CD GitLab Expérience en MLOps avec MLflow : suivi d’expérimentations, évaluation LLM, gestion du drift de prompts Autonomie dans le flou et capacité à vulgariser auprès de non-techniques (journalistes) Connaissance des méthodes agiles

Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.