Programme IA sur mesureC'est gratuit →

ematiss

Publiée hier · Paris

Développeur IA / LLMOps – NLP & IA générative - 3 à 5 ans d'expérience

  • Paris
  • Freelance

Outils et compétences cités dans l'annonce

PythonSQLRAG

Description du poste

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses solutions d’intelligence artificielle, une équipe technique recherche un consultant spécialisé en IA / LLMOps pour contribuer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’IA, d’IA générative, de NLP et de Speech-to-Text. Le consultant interviendra sur des projets concrets, de l’expérimentation jusqu’à l’industrialisation des modèles et des services IA, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales : - Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA et de Machine Learning en environnement de production. - Développer des applications et services IA en Python et/ou Node.js, avec manipulation de données SQL. -Concevoir et mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, notamment des systèmes RAG, des modèles d’embeddings et des bases de données vectorielles. -Industrialiser les solutions IA à l’aide de pratiques MLOps, de conteneurs Docker, de Kubernetes et de pipelines CI/CD. -Mettre en place le suivi des expérimentations, l’évaluation de la qualité des réponses des LLM et la gestion des évolutions des prompts, notamment avec MLflow. -Développer et exposer des API métiers autour du Speech-to-Text, de la classification de contenus, de la génération de titres optimisés SEO et de la contextualisation de données. -Contribuer à l’amélioration continue des performances, de la fiabilité et de la qualité des solutions mises en production. Compétences techniques requises : - IA / Machine Learning : au moins 3 ans d’expérience en développement IA, ML ou Deep Learning, avec des déploiements effectifs en production. -Développement : maîtrise de Python et/ou Node.js, ainsi que du langage SQL. -IA générative : conception d’architectures LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles. -DevOps : Docker, Kubernetes et CI/CD avec GitLab. -MLOps : MLflow, suivi des expérimentations, évaluation des LLM (LLM-as-a-judge, golden datasets) et suivi des évolutions

Annonce publiée sur free-work.com et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

Offres semblables

aujourd'hui
  • Paris
  • 60 k€ – 75 k€ / an

Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla

via Meteojob
  • Paris
  • 60 k€ – 75 k€ / an

Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla

via Meteojob
aujourd'hui
  • 8ème Arrondissement
  • Freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 700 Contexte Avec l’essor des projets agentiques, la multiplication des modèles LLM et la complexité de leur tarification à l’usage, les porteurs de projet n’ont pas d’outil pour estimer la ligne « consommation de tokens » de leur budget prévisionnel. Le client souhaite en me

via Adzuna

Ingénieur MLOps F/H

Centre De La Formation Et Du Développement Des Compétences

aujourd'hui
  • Paris

Ingénieur MLOps F/H 2026-24217 - Dimensionner et déployer le cluster GPU sur OVHcloud : choix des instances et des cartes, arbitrages coût / mémoire / débit, réseau et stockage adaptés aux poids de modèles, le tout décrit en Terraform comme le reste de notre infrastructure. - Industrialiser la couche GPU : drivers et p

via Adzuna

Toutes les offres Ingénieur / développeur IA →