Direct Emploi
Publiée aujourd'hui · Collonges
Développeur IA -Stage - F/H
- Collonges
- Stage
Description du poste
Description du poste : En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Atos recherche actuellement des profils : Rejoignez une aventure qui a du sens : Au sein d'une équipe spécialisée en technologies innovantes-Innolab, vous participerez à la conception, au développement et à l'expé…
Annonce publiée sur Adzuna et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
AI Engineer H/F
Teamis
- Paris
- 60 k€ – 75 k€ / an
Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla
- Paris
- 60 k€ – 75 k€ / an
Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla
AI Engineer - Freelance
Collective.work
- 8ème Arrondissement
- Freelance
Description du poste Taux journalier (TJM): 700 Contexte Avec l’essor des projets agentiques, la multiplication des modèles LLM et la complexité de leur tarification à l’usage, les porteurs de projet n’ont pas d’outil pour estimer la ligne « consommation de tokens » de leur budget prévisionnel. Le client souhaite en me
Ingénieur MLOps F/H
Centre De La Formation Et Du Développement Des Compétences
- Paris
Ingénieur MLOps F/H 2026-24217 - Dimensionner et déployer le cluster GPU sur OVHcloud : choix des instances et des cartes, arbitrages coût / mémoire / débit, réseau et stockage adaptés aux poids de modèles, le tout décrit en Terraform comme le reste de notre infrastructure. - Industrialiser la couche GPU : drivers et p

