Yotta
Publiée il y a 7 mois · Paris
DevOps Engineer / MLOps
- Paris
- 65 k€ – 75 k€ / an
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Data & Analytics
Paris
CDI
65K€ à 75K€
+ L'entreprise
Cet acteur historique français développe des solutions d’assurances via une plateforme technique & Data et a pu construire un Data Lab pour traiter l’ensemble des sujets data du groupe.
Vous travaillerez au sein de ce DataLab dans une équipe Data Science & Machine Learning composée de 5 profils ML Engineer.
+ Contexte du recrutement
Dans un contexte Data & IA vous serez amené à concevoir et construire des plateformes Data & ML robustes pour accompagner les équipes Data et soutenir une roadmap ambitieuse.
+ Missions
Rattaché(e) au Head of Data Science et au sein de cette équipe ML, vous allez contribuer au développement de pipeline et l’industrialisation de modèles ML complexes.
- Vous travaillerez sur l’implémentation et le déploiement des modèles Machine Learning dans un contexte Data & IA.
- Vous serez amener à développer des pipelines Data (Python)
- Vous travaillerez sur l’industrialisation, la mise en production et le déploiement de ces modèles dans un contexte Cloud (AWS, Terraform…)
- Vous travaillerez sur l’ensemble de la partie CI/CD afin d’aider au déploiement et l’automatisation des modèles.
- Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Product & Data, IA.
- Vous travaillerez sur la partie sécurité liée aux modèles ML.
- Vous évoluerez sur dans un contexte Data, IA & Platform.
Stack : Python, SQL, AWS, Terraform, GitLab CI…
+ Profil recherché
- Vous avez un bon background technique en Data / ML ou DevOps Engineering.
- Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de déploiement et d’industrialisation de modèles ML.
- Vous maîtrisez des technologies comme Python / AWS / Terraform…
- Vous avez déjà évolué dans un environnement Data & ML.
- Vous avez une appétence pour le monde de Data et IA.
+ Avantages
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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