Doctorant F/H Évaluation des risques liés aux modèles d’IA en Santé

Description du poste

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre de recherche Inria de l’Université Grenoble Alpes regroupe un peu moins de 600 personnes réparties au sein de 27 équipes de recherche et 8 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, …), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, Inria Grenoble - Rhône-Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

Contexte et atouts du poste

Évaluation des risques liés aux modèles d’IA en Santé

Contexte

Les données de santé, généralement issues du soins, constituent un potentiel important pour la recherche et l’organisation du système de santé. Compte tenu du caractère sensible des données médicales, dont la divulgation non maîtrisée entraîne des risques d’atteinte à la réputation et de préjudices pour les personnes concernées, la mise en place de mesures de protections adéquates est un préalable à leur exploitation. Un cadre normatif strict s’applique d’ailleurs aux traitements réalisés sur ces données (règlement général sur la protection des données, loi informatique et liberté, méthodologies de référence, règles internes des organisations, etc.). Outre leur coût et leur complexité de mise en œuvre, ces mesures de protection limitent le potentiel d’exploitation des données et donc l

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.