ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile
Publiée il y a 13 jours · Ivry-sur-Seine
Enseignant(e)-chercheur(se) JUNIOR – Équipe Learning Data & Robotics
- Ivry-sur-Seine
Description du poste
Mettre le numérique au service des grands enjeux sociétaux et environnementaux : c’est l’ambition que porte l’ESIEA depuis 1958. École d’ingénieurs associative et indépendante, administrée par ses alumni depuis 1975 et labellisée EESPIG, elle forme des ingénieurs et des experts en informatique prêts à relever les défis technologiques de demain.
Sa signature : une pédagogie fondée sur l’apprentissage par projet, une recherche appliquée de pointe et une immersion forte en entreprise. Formation, recherche et innovation y avancent de concert, au plus près des transformations du numérique.
En rejoignant notre laboratoire, vous intégrerez une équipe dynamique composée de chercheurs publiant régulièrement dans des conférences et revues scientifiques de référence et développant des projets de recherche à fort impact sociétal.
Lors du processus de recrutement, vous aurez l'occasion de visiter les laboratoires et d'échanger avec les membres de l'équipe afin de découvrir concrètement votre futur environnement de travail, les projets en cours et les thématiques de recherche développées au sein de l'esieaLab.
Votre mission de recherche
Vous intégrerez l'équipe Learning, Data & Robotics (LDR) dont les travaux portent sur :
- l'intelligence artificielle ;
- l'apprentissage automatique ;
- l'analyse et la fusion de données ;
- la conception de systèmes intelligents capables de percevoir, apprendre et interagir avec leur environnement.
Nous recherchons prioritairement un(e) candidat(e) en début de carrière, titulaire d'un doctorat en informatique, intelligence artificielle, science des données, robotique, systèmes embarqués ou dans une discipline étroitement associée.
Votre profil scientifique repose sur une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- L’apprentissage automatique ;
- L’apprentissage profond ;
- Le traitement de données multimodales ;
- La vision par ordinateur ;
- Le traitement du signal ;
- Les systèmes i
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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