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EY

Publiée il y a 15 jours · Paris

GenAI & Agentic AI Architect H/F

  • Paris

Outils et compétences cités dans l'annonce

ChatGPT / OpenAIClaudeMistralPythonLangChainAzureAWSRAGAgents IA

Description du poste

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité

EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data.

Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native.

Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants.

Vos principales responsabilités

  • Développer des applications GenAI basées sur des LLM.
  • Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération.
  • Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud.
  • Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives.
  • Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs.
  • Améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA.
  • Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers.
  • Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.

Vos compétences pour réussir

H/F,

  • Vous avez une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering, et vous souhaitez construire des applications IA concrètes.
  • Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.
  • Vous connaissez LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents.
  • Vous avez déjà travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
  • Vous êtes familier avec des bases vectorielles : Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weav

Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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