IA Engineer / Generative AI Engineer AWS

Description du poste

Budget publié : 525. Pour une banque Objectif du profil : Concevoir, industrialiser et faire évoluer les capacités d'IA Générative en garantissant performance, sécurité, observabilité et conformité des solutions mises en œuvre. Livrables attendus Chaînes RAG industrialisées Agents IA et assistants métiers Frameworks de prompts et modèles de référence Composants de monitoring et d'observabilité Jeux d'évaluation et métriques de qualité Documentation d'architecture et de fonctionnement Dossiers de conformité et d'IA Responsable MVP, POC et composants industrialisés intégrés Compétences techniques attendues Maîtrise de Python Développement d'applications basées sur des LLM Frameworks d'orchestration IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou équivalent) Architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Prompt Engineering avancé Agentic AI et orchestration multi-agents Vector Databases et moteurs de recherche sémantique Évaluation et monitoring des modèles Développement d'API et micro-services IA Intégration cloud (AWS) - connaissance de Bedrock MLOps / LLMOps Automatisation CI/CD des composants IA Gestion des performances, coûts et scalability Compétences IA Responsable et conformité Sécurisation des usages IA Gestion des données sensibles et personnelles Mise en œuvre de guardrails Contrôle des hallucinations et de la qualité des réponses Traçabilité et explicabilité Connaissance des exigences réglementaires (AI Act, RGPD, politiques internes) Compétences fonctionnelles Compréhension des processus métiers et de la relation client Identification et qualification de cas d'usage IA Accompagnement des métiers dans la définition des besoins Mesure de la valeur et des gains apportés par les solutions IA Animation d'ateliers d'acculturation et de conception

Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.