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Visian

Publiée hier · Courbevoie

IA Engineer

  • Courbevoie

Outils et compétences cités dans l'annonce

ChatGPT / OpenAIMistralRAGAgents IA

Description du poste

Visian recrute un·e IA engineer

📍 Courbevoie | ⏳ CDI

À propos de Visian

Société de conseil spécialisée en

Innovation, Design Produit, Gestion de projet IT et Data

, Visian accompagne les leaders du marché dans leur transformation digitale.

Dans le cadre de la forte croissance de l'un de nos clients dans le secteur des transports, nous recherchons un(e)

IA Engineer.

🎯

Votre Mission : Passer les modèles d'IA de l'expérimentation à la production

Rattaché(e) au CTO, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, LLM/IA Générative) et d'assurer leur intégration fluide et performante dans les produits de l'entreprise.

Vos responsabilités s'articulent autour de 4 piliers

  • Développement & Optimisation IA :

Sélectionner, fine-tuner et concevoir les algorithmes et architectures IA adaptés aux besoins métier.

  • Industrialisation & MLOps :

Déployer les modèles en production, automatiser leur réentraînement et monitorer leurs performances.

  • Intégration Applicative :

Exposer les fonctionnalités IA via des APIs scalables pour les équipes Software.

  • Veille & Innovation :

Expérimenter en continu les dernières avancées (LLMs, RAG, Agentic AI, vision/audio) pour créer de la valeur.

  • Conception, Fine-Tuning & Algorithmes
  • Concevoir et développer des architectures IA / ML applicatives (NLP, LLMs, Vision par ordinateur, systèmes de recommandation).
  • Sélectionner, adapter et fine-tuner des modèles open-source ou propriétaires (ex: Hugging Face, OpenAI, Mistral).
  • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et intégrer des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Milvus).
  • MLOps, Industrialisation & Mise en Production
  • Mettre en place des pipelines

MLOps

pour automatiser l'entraînement, la validation et le versioning des modèles et des données (MLflow, DVC).

  • Conteneuriser (Docker) et dép

Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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