Geves

Publiée il y a 3 jours · Beaucouzé

Ingénieur(e) d'études - traitement d'images et intelligence artificielle (H/F)

  • Beaucouzé

Description du poste

Environnement

Le GEVES (Groupe d'Etude et de contrôle des Variétés Et des Semences) est un groupement d’intérêt public qui a pour missions d’expertiser les nouvelles variétés et d’analyser la qualité des semences et plants. La personne recrutée exercera à la Station Nationale d’Essais de Semences au sein du laboratoire d’Analyses Physiques et Physiologiques (50 agents permanents). Ce laboratoire, constitué de 6 pôles d’activités, analyse la qualité physique et physiologiques des semences. Un des pôles du laboratoire est consacré à l’Imagerie et à la R&D en lien avec l’analyse des semences et dispose d’outils de phénotypage performants (radiographie 2D, tomographe, bancs de germination, système d’imagerie de la croissance).

L’ingénieur(e) recruté(e) sera intégré(e) au sein du pôle R&D, actuellement composé de 5 personnes. Rattaché(e) à la responsable du pôle, il/elle aura pour mission principale de développer, déployer et améliorer des solutions d'analyse d'images et d'automatisation des analyses, reposant sur des technologies de vision par ordinateur, d'intelligence artificielle et de traitement avancé des données. L'ingénieur(e) interviendra sur différents types d'imagerie (RGB, multispectrale, rayons X) et contribuera donc à la transformation numérique des activités. Il/Elle assurera le transfert de ces développements vers des solutions opérationnelles utilisables par les équipes du laboratoire.

Missions et activités

Traitement d’images et analyse de données

  • Participer au choix, à la qualification et au paramétrage des systèmes d'acquisition d'images.
  • Développer et valider des méthodes de traitement et d'analyse d'images issues de systèmes RGB, multispectraux, radiographiques et tomographiques (rayons X).
  • Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de prétraitement, segmentation, détection, classification, quantification et extraction de caractéristiques.
  • Développer des chaînes automatisées d'acquisition, de traitement et

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