DHM IT
Publiée il y a 7 mois · Neuilly-sur-Seine
Ingénieur·e MLOps IA / LLM (H/F)
- Neuilly-sur-Seine
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Nous recherchons un.e ingénieur.e MLOps expérimentée pour intégrer une IA FACTORY, dédiée à la mise en production de modèles d’intelligence artificielle dans un contexte à fort enjeu (contenus, automatisation, recherche d'information…).
MISSIONS
Votre rôle consistera à
- Industrialiser, fiabiliser et sécuriser la mise en production de modèles IA (LLM, RAG, NLP, Computer Vision…),
- Mettre en place des pipelines robustes et traçables, de l'entraînement à la mise en ligne,
- Implémenter une culture MLOps moderne : monitoring, feedback loops, versioning, reproductibilité,
- Accompagner les équipes Data Science et DevOps pour faire le lien entre recherche et production.
PROFIL RECHERCHÉ
- 3 ans d’expérience minimum en MLOps ou déploiement IA/ML en environnement production,
- Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Data Science (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow),
- Bon niveau en SQL pour l'accès et manipulation des données,
- Capacité à travailler en équipe produit / data / dev / ops, en méthode agile,
- Esprit structuré, rigoureux, orienté fiabilité et qualité long terme.
STACK TECHNIQUE
- Langages / Librairies : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow
- MLOps : GitLab CI/CD, Docker, MLflow, Comet ML, versioning modèles / datasets
- LLM / NLP : LangChain, LangSmith, Semantic Kernel, RAG architecture
- Déploiement : Cloud provider (AWS, GCP ou Azure), serverless ou containers
- Monitoring & retraining : dérive, feedback loop, human-in-the-loop
- Scalabilité / Orchestration (souhaité) : Kubernetes, Kubeflow, Argo
- Optimisation (souhaitée) : quantization, distillation, LoRA, pruning
- Autres compétences utiles : Computer Vision, Small Language Models (SLM)
SOFT SKILLS
- Capacité à documenter, transmettre les bonnes pratiques, construire une culture d’industrialisation
- Autonomie forte et sens des responsabi
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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