SLS Consulting

Publiée hier · Île-de-France

Ingénieur(e) Robotique et Automatisation, spécialisé(e) IA (H/F)

  • Île-de-France
  • CDI
  • 28 k€ – 29 k€ / an

Outils et compétences cités dans l'annonce

Python

Description du poste

Présentation du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) robotique et automatisation pour concevoir, déployer et optimiser nos systèmes automatisés de production. Vous interviendrez sur des lignes robotisées, des cellules de fabrication et des installations industrielles, avec un objectif clair : intégrer l'intelligence artificielle pour rendre nos systèmes plus autonomes, plus précis et plus faciles à superviser.

Missions principales Concevoir et intégrer des solutions d'automatisation industrielle (robots, automates programmables, capteurs, actionneurs). Développer et optimiser des algorithmes de vision par ordinateur, de détection d'anomalies ou de maintenance prédictive. Mettre en place des modèles de machine learning pour le contrôle qualité, la planification des tâches ou l'ajustement adaptatif des trajectoires. Programmer et paramétrer les robots industriels (KUKA, ABB, Fanuc ou équivalents) et les interfacer avec les systèmes de supervision. Réaliser les essais, la mise en service et le suivi des performances sur site. Documenter les développements et former les équipes de production à l'utilisation des nouveaux systèmes. Assurer une veille technologique sur la robotique collaborative, l'IA embarquée et l'automatisation intelligente. Profil recherché

Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master en robotique, automatique, mécatronique ou informatique industrielle.

Expérience : Un premier parcours de 3 à 5 ans en automatisation ou en robotique industrielle, idéalement avec une première expérience de projets intégrant de l'IA ou de la vision artificielle.

Compétences techniques

Maîtrise des automates (Siemens, Schneider, Rockwell) et des langages associés (ladder, structured text). Programmation en Python et C++, avec de bonnes bases en ROS ou ROS 2 appréciées. Connaissance des frameworks de deep learning (PyTorch ou TensorFlow) et des bibliothèques de vision (OpenCV). Bonne compréhension des protocoles industriels (OPC UA, Modbus, Profinet, EtherCAT). No

Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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