Ingénieur GenAI & MLOps (Python, React, LangChain, GCP, RAG)

Description du poste

Contexte Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour assurer le fonctionnement opérationnel, la sécurisation et les évolutions d'une plateforme d'IA générative en production. Votre rôle consistera à garantir la performance du service, à renforcer la stratégie de test et d'intégration (CI/CD), et à mener les mises en conformité réglementaires (RGPD) et de sécurité nécessaires avant la transition vers la DSI. Missions Assurer la continuité de service, la stabilité et la performance de la plateforme en production (gestion des incidents, backlog, support). Piloter les évolutions mineures et rédiger la documentation technique associée (spécifications, schémas). Mettre la plateforme en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du groupe. Renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (automatisation, constitution de jeux de test). Contribuer à l'optimisation des performances du RAG et de l'architecture existante. Outils & Environnement AI, AIOps LangChain, LangGraph, LangFuse Développement React, API Python Modèles Mistral & Vertex AI, architectures RAG, PostgreSQL vectorisé Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps) Conditions de travail Lieu de la mission : Paris Démarrage : ASAP Durée : 36 mois Télétravail : 2 jours par semaine Anglais professionnel obligatoire Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum 8 à 10 ans d’expérience minimum Compétences en React et API Python (Confirmé - Impératif) Maîtrise des frameworks GenAI : LangChain , LangGraph , LangFuse (Confirmé - Impératif) Connaissance des modèles Mistral & Vertex AI , architectures RAG , PostgreSQL vectorisé (Confirmé - Impératif) Expérience avec le Cloud GCP (Cloud Run, GCS, observabilité, MLOps/DevOps) Français courant (Impératif)

Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.