Talan
Publiée il y a 21 jours · Rennes
Ingénieur IA & Agents H/F
- Rennes
Description du poste
Contrat : Stage Lieu : Rennes Stage de pré-embauche. 4 à 6 mois. CONTEXTE ET MISSIONS Notre équipe Search & Analytics accompagne les grands comptes dans l'intégration et l'exploitation de la plateforme Sinequa. Cette solution permet de centraliser l'accès aux connaissances de l'entreprise et de les valoriser au travers de différents cas d'usage, notamment grâce aux technologies d'IA générative. Au quotidien, nos équipes mobilisent une expertise variée autour des montées de version, analyses d'i…
Annonce publiée sur Adzuna et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
AI Engineer H/F
Teamis
- Paris
- 60 k€ – 75 k€ / an
Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla
- Paris
- 60 k€ – 75 k€ / an
Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla
AI Engineer - Freelance
Collective.work
- 8ème Arrondissement
- Freelance
Description du poste Taux journalier (TJM): 700 Contexte Avec l’essor des projets agentiques, la multiplication des modèles LLM et la complexité de leur tarification à l’usage, les porteurs de projet n’ont pas d’outil pour estimer la ligne « consommation de tokens » de leur budget prévisionnel. Le client souhaite en me
Ingénieur MLOps F/H
Centre De La Formation Et Du Développement Des Compétences
- Paris
Ingénieur MLOps F/H 2026-24217 - Dimensionner et déployer le cluster GPU sur OVHcloud : choix des instances et des cartes, arbitrages coût / mémoire / débit, réseau et stockage adaptés aux poids de modèles, le tout décrit en Terraform comme le reste de notre infrastructure. - Industrialiser la couche GPU : drivers et p