Ingénieur IA - Exploration du compromis performance-protection des modèles d'IA dans le contexte de l'embarqué F/H

Description du poste

Service à compétence nationale et directement rattachée au Ministre des armées, l'Agence Ministérielle pour l’Intelligence Artificielle de Défense (AMIAD) est responsable de la mise en œuvre de la politique ministérielle en matière d'IA. Nous travaillons en collaboration avec toutes les entités du Ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d’armes, opérations, renseignement, commandement, soutien et administration)

D'ici 2027, nous nous appuierons sur plus de 300 collaborateurs, principalement au sein du pôle technique situé à Bruz, près de Rennes, mais également au sein du campus de l’Ecole Polytechnique pour les activités de recherche académique.

Vous souhaitez donner du sens à votre activité ? Vous avez à cœur de contribuer à la montée en puissance de l’activité IA ministérielle et à la souveraineté de la France dans le domaine de l’IA pour soutenir les forces armées ? Vous recherchez un environnement de travail stimulant et innovant ? Alors postulez et rejoignez l’AMIAD, l’Agence Ministérielle pour l’IA de Défense.

Les capacités de calcul des systèmes embarqués permettent désormais de déployer des modèles d'IA de plus en plus ambitieux en termes de complexité d'architecture et d'empreinte mémoire. Les modèles embarqués ne se limitent plus au traitement du signal : des modèles génératifs, agentiques ou de fondation sont déployés au plus proche capteur pour rendre des services de plus haut niveau. Dans certains secteurs critiques tels que l'industrie et la défense, un modèle d'IA peut révéler de nombreuses informations stratégiques si des compétiteurs sont en mesure de le récupérer et de l'analyser. Il est notamment possible de déterminer le domaine d'emploi, la performance du modèle, les données utilisées pour l'entraînement ou comment modifier les entrées pour leurrer et induire les résultats en erreur.

Plusieurs approches existent pour protéger un modèle d'IA, notamment en chiffrant le modèle dans une enclave et en le déchiffrant avant son c

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.