Collective.work
Publiée il y a 15 jours · Puteaux
Ingénieur IA / Machine Learning - IA industrielle & Embedded AI (H/F) - CDI
- Puteaux
- CDI
- 45 k€ – 65 k€ / an
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Salaire: Entre 45000 € / 65 000 € par an selon profil et expérience
Dans le cadre du développement de nos activités avec l'un de nos clients, acteur majeur international de la gestion de l'énergie et de l'automatisation industrielle, nous recherchons un Ingénieur IA / Machine Learning pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur les futures générations de solutions intelligentes pour l'industrie.
L'objectif n'est pas d'appliquer des solutions de l'IA, mais de développer et d'intégrer de réelles solutions de Machine Learning : maintenance prédictive, diagnostic de défauts, modélisation hybride physique/IA, traitement de données capteurs, IA embarquée et nouvelles aproches d'IA agentique.
Les sujets sont à la croisée de la Data Science, du Machine Learning, du traitement du signal, de la physique et des systèmes embarqués.
Au sein d'une équipe R&D pluridisciplinaire, vous participerez au développement et à l'industrialisation de nouvelles briques d'intelligence artificielle appliquées aux équipements industriels.
Selon les sujets, vous serez amené à
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Analyser et exploiter des données issues de systèmes physiques et de capteurs industriels ;
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Développer des algorithmes de détection d'anomalies, de diagnostic et de maintenance prédictive ;
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Travailler sur des séries temporelles, des signaux et/ou des données issues de systèmes de vision ;
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Concevoir, entraîner et comparer différentes architectures de Machine Learning et Deep Learning ;
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Développer des approches hybrides combinant modèles physiques et modèles issus des données ;
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Explorer et mettre en œuvre des Physics-Informed Neural Networks (PINNs) permettant d'intégrer directement des connaissances ou contraintes physiques dans l'apprentissage ;
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Travailler sur des réseaux neuronaux embarqués / Embedded Neural Networks, avec des contraintes de mémoire, de temps de calcul et de consommation ;
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Optimiser et compresser les modèles pour l
Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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