Fantom Detective
Publiée il y a 5 jours · Poissy
Ingénieur IA senior - LLM, agents intelligents et cybersécurité (H/F)
- Poissy
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Ingénieur IA senior - LLM, agents intelligents et cybersécurité (H/F)
- FANTOM DETECTIVE - Projet Cimvex
- CDI à temps plein
- Lieu : Poissy (78), Yvelines
- Télétravail possible, modalités à définir
- Rémunération : 40 000 € brut annuel
- Prise de poste souhaitée : octobre 2026
À PROPOS DE CIMVEX
FANTOM DETECTIVE développe Cimvex, un système de cybersécurité fondé sur l'intelligence artificielle. Il vise à détecter les attaques informatiques, identifier les vulnérabilités et proposer des remédiations adaptées pour sécuriser les systèmes d'information.
En exploitant les logs, les configurations et les données des outils de sécurité, Cimvex doit aider les équipes à comprendre les menaces, prioriser les risques et déterminer les actions correctives. Les recommandations sont expliquées et les actions sensibles soumises à validation humaine.
VOTRE RÔLE
Vous concevrez le moteur LLM et les agents intelligents de Cimvex, en collaboration avec le fondateur, expert Splunk et SOC, et un ingénieur spécialisé en machine learning et deep learning.
VOS MISSIONS
- Concevoir l'architecture LLM : choix des modèles, gestion du contexte, appels d'outils et réponses structurées
- Développer des agents pour analyser les alertes, interroger les outils autorisés et assister les investigations
- Construire une architecture RAG exploitant la documentation technique, les connaissances sur les menaces et les procédures de remédiation
- Mettre en œuvre les embeddings, la recherche vectorielle et hybride et le reranking
- Générer et valider des requêtes d'investigation et des règles de détection, notamment en SPL pour Splunk
- Contextualiser les événements et les vulnérabilités à partir des actifs concernés et des techniques MITRE ATT&CK
- Produire des recommandations de correction précisant leurs justifications, prérequis et impacts possibles
- Adapter les modèles par fine-tuning, notamment LoRA ou QLoRA, lorsque les évaluations en démontrent l'intérêt
- Mesurer les hal
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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