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Publiée hier · Toulon

Ingénieur MLOps Cloud IA (H/F)

  • Toulon

Outils et compétences cités dans l'annonce

AzureAWSRAG

Description du poste

Ingénieur MLOps Cloud IA (H/F)

Vous souhaitez contribuer au déploiement d’une nouvelle infrastructure intégrant l’Intelligence Artificielle pour l’un de nos clients grands comptes du secteur de la Défense ? Ce poste est fait pour vous ! 👇

🚀

Vos principales missions

  • Participer à la conception et à la mise en place d’une nouvelle infrastructure Cloud intégrant des briques d’Intelligence Artificielle.
  • Définir l’architecture MLOps de la plateforme et les standards d’intégration des modèles d’IA au sein de l’infrastructure.
  • Dimensionner et déployer les ressources de calcul dédiées à l’IA (GPU, stockage, réseau) sur Cloud public, privé ou environnements hybrides.
  • Industrialiser le déploiement et l’inférence des modèles de Machine Learning et d’IA générative (LLM, RAG) sur Kubernetes ou OpenShift.
  • Construire et automatiser les pipelines de données et de modèles (CI/CD/CT), ainsi que le versioning des données, des modèles et des expérimentations.
  • Mettre en place la supervision des modèles et de l’infrastructure : performance, dérive, consommation des ressources et coûts.
  • Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité de la plateforme, en lien avec les équipes DevSecOps et cybersécurité.
  • Accompagner les équipes Data Science et de développement dans l’intégration de leurs cas d’usage IA sur la nouvelle infrastructure.
  • Participer aux choix d’architecture, à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques MLOps.

🎓

Parlons un peu de vous

  • Formation :

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data science, cloud computing ou domaine équivalent.

  • Expérience :

Minimum 5 ans d’expérience en MLOps, DevOps, Data Engineering ou ingénierie plateforme Cloud, dont une expérience significative dans la mise en production de modèles d’IA.

  • Compétences clés :

Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou Cloud privé) et expérience dans la conception ou le déploiement d’infra

Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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