Collective.work
Publiée hier · Vétheuil
Ingénieur MLOps confirmé - Banque - Freelance (H/F)
- Vétheuil
- Freelance
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Taux journalier (TJM): 550
CONTEXTE
- Programme stratégique d'un grand groupe bancaire visant à déployer à l'échelle des solutions d'IA générative et agentique souveraines (modèles de langage français, solution low code), hébergées sur les infrastructures internes du groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé.
- Organisation agile multi-squads.
MISSIONS
- Mettre en œuvre les pipelines de déploiement continu des modèles ML et IA générative
- Automatiser le cycle entraînement - validation - mise en production
- Définir et maintenir les pipelines MLOps : CI/CD IA, versioning des modèles et des données
- Mettre en place le monitoring des modèles : performance, dérive, qualité des données
- Gérer les rollbacks, incidents et plans de remédiation
- Intégrer les exigences de sécurité, RGPD, traçabilité et auditabilité
COMPÉTENCES INDISPENSABLES
- Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production
- Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
- Versioning des modèles, des données et des features
- CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
- Python
- Expérience en environnement bancaire ou régulé
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
- IA générative / LLM en production
- Monitoring de dérive (Evidently ou équivalent), feature store
CONDITIONS DE TRAVAIL
- Client : grand groupe bancaire français - programme stratégique IA générative & Data
- Lieu : Île-de-France (site client, télétravail partiel à confirmer)
- Démarrage : 02/11/2026 au plus tard
- Durée : mission longue (visibilité 12 mois et plus)
- Séniorité : confirmé, 5 ans et plus
- Langue : français courant, anglais professionnel apprécié
- Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production
- Maîtrise des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
- Compétences en versioning des modèles, des données et des features
Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
AI Engineer H/F
Teamis
- Paris
- 60 k€ – 75 k€ / an
Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla
- Paris
- 60 k€ – 75 k€ / an
Description du poste En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de 'Mission Driven Company'. Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketpla
AI Engineer - Freelance
Collective.work
- 8ème Arrondissement
- Freelance
Description du poste Taux journalier (TJM): 700 Contexte Avec l’essor des projets agentiques, la multiplication des modèles LLM et la complexité de leur tarification à l’usage, les porteurs de projet n’ont pas d’outil pour estimer la ligne « consommation de tokens » de leur budget prévisionnel. Le client souhaite en me
Ingénieur MLOps F/H
Centre De La Formation Et Du Développement Des Compétences
- Paris
Ingénieur MLOps F/H 2026-24217 - Dimensionner et déployer le cluster GPU sur OVHcloud : choix des instances et des cartes, arbitrages coût / mémoire / débit, réseau et stockage adaptés aux poids de modèles, le tout décrit en Terraform comme le reste de notre infrastructure. - Industrialiser la couche GPU : drivers et p

