Ingénieur MLOps confirmé - Banque

Description du poste

Budget publié : 550. Contexte Programme stratégique d'un grand groupe bancaire visant à déployer à l'échelle des solutions d'IA générative et agentique souveraines (modèles de langage français, solution low code), hébergées sur les infrastructures internes du groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé. Organisation agile multi-squads. Missions Mettre en œuvre les pipelines de déploiement continu des modèles ML et IA générative Automatiser le cycle entraînement – validation – mise en production Définir et maintenir les pipelines MLOps : CI/CD IA, versioning des modèles et des données Mettre en place le monitoring des modèles : performance, dérive, qualité des données Gérer les rollbacks, incidents et plans de remédiation Intégrer les exigences de sécurité, RGPD, traçabilité et auditabilité Compétences indispensables Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent Versioning des modèles, des données et des features CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité – cloud et on-premise Python Expérience en environnement bancaire ou régulé Compétences appréciées IA générative / LLM en production Monitoring de dérive (Evidently ou équivalent), feature store Conditions de travail Client : grand groupe bancaire français – programme stratégique IA générative & Data Lieu : Île-de-France (site client, télétravail partiel à confirmer) Démarrage : 02/11/2026 au plus tard Durée : mission longue (visibilité 12 mois et plus) Séniorité : confirmé, 5 ans et plus Langue : français courant, anglais professionnel apprécié Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering , avec des modèles réellement mis en production Maîtrise des outils MLOps : MLflow , Kubeflow , SageMaker , Vertex AI ou équivalent Compétences en versioning des modèles, des données et des features Maîtrise de CI/CD , Docker , Kubernetes , observabilité – cloud et on-premise Maîtrise de Pyth

Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.