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SNCF Reseau

Publiée aujourd'hui · Seine-Saint-Denis

Ingénieur ou ingénieure Data Science - Maintenance prédictive ferroviaire (H/F)

  • Seine-Saint-Denis
  • CDI
  • 39 k€ – 46 k€ / an

Description du poste

En tant qu'ingénieur / ingénieure Data Science - Asset Management & Maintenance prédictive, vous contribuez au développement d'études et d'outils dédiés au suivi technique et à la gestion des actifs ferroviaires.

Modélisation statistique et analyse de données

  • Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métier en fonction des données disponibles.
  • Réaliser des croisements complexes de données issues de différentes sources.
  • Identifier les méthodes de modélisation les plus adaptées aux problématiques étudiées.
  • Assurer une veille scientifique et technique afin de proposer des approches pertinentes et innovantes.
  • Développer des modèles robustes et interprétables en matière de fiabilité, vieillissement des actifs, séries temporelles ou machine learning.
  • Présenter et expliquer les méthodes retenues ainsi que les résultats obtenus de manière claire et rigoureuse.
  • Produire des livrables de qualité pouvant prendre la forme d'un MVP, d'un rapport d'expertise ou d'une publication scientifique.

Développement d'indicateurs et de solutions de visualisation

  • Recueillir les besoins des interlocuteurs métier.
  • Comprendre les systèmes d'information, les filières de données et l'architecture data de l'entreprise.
  • Concevoir des indicateurs pertinents à partir de croisements de données complexes.
  • Développer des tableaux de bord simples d'utilisation et orientés aide à la décision.
  • Collaborer avec le développeur front de l'équipe afin de proposer des visualisations ergonomiques.
  • Automatiser les chaînes de traitement, depuis la collecte des données jusqu'à la mise à jour des tableaux de bord, afin de favoriser leur industrialisation.

Activités transverses

  • Produire un code conforme aux bonnes pratiques de l'équipe.
  • Travailler en mode collaboratif avec gestion de versions sous Git.
  • Documenter les développements et analyses réalisés afin de faciliter leur appropriation.
  • Participer aux projets selon une organ

Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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