Ingénieure/ Ingénieur AIOps / MLOps

Description du poste

Votre profil Vous maîtrisez : AIOps : modèles de détection d’anomalies et de séries temporelles, corrélation d’événements ; une plateforme AIOps est un plus. MLOps / LLMOps : MLflow, Kubeflow ou plateformes cloud (Azure ML, Vertex AI, SageMaker) ; outils d’observabilité LLM (Langfuse, Arize Phoenix, OpenLLMetry ou équivalent). Développement : Python obligatoire ; Kubernetes, Docker ; Terraform, Ansible, GitOps. Bonne connaissance des enjeux de conformité de l’IA et des données (AI Act, RGPD) et de l’hébergement souverain. Idéalement : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Elastic, et au moins une solution d’observabilité du marché (Dynatrace, Datadog, Splunk, ou équivalent).     Vos missions AIOps Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage de détection d’anomalies, de corrélation d’événements, de réduction du bruit d’alerting et d’analyse de cause racine. Développer des approches prédictives (saturation, dégradation de performance, incidents récurrents) et les intégrer aux outils ITSM du client. Mesurer la valeur apportée : baisse du MTTR, volume d’alertes, incidents évités.   MLOps Industrialiser le cycle de vie des modèles : versioning, pipelines CI/CD, déploiement, monitoring de la dérive et de la qualité. Instrumenter les applications LLM et les agents IA : traçage des appels et des outils utilisés, latence, coûts, qualité des réponses, hallucinations, garde-fous.

Annonce publiée sur Welcome to the Jungle et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.