Yunik

Publiée hier · Paris

Lead Data Scientist / Tech Lead GenAI & RAG – Dataiku, Azure AI Foundry & GCP

  • Paris
  • Freelance
  • Télétravail possible

Outils et compétences cités dans l'annonce

AzureRAG

Description du poste

Contexte et objectifs de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement et d'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Lead Data Scientist / Tech Lead GenAI & RAG . Vous interviendrez au sein d'un environnement Data & IA mature, sur des projets à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) . La mission nécessite une double expertise : un véritable leadership technique en Data Science / IA Générative et une maîtrise opérationnelle des environnements Dataiku, Azure AI Foundry et GCP . Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Cloud et Sécurité pour garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions déployées. Missions principales 1. Leadership technique & expertise Data Science Assurer le rôle de Lead Data Scientist et de référent technique sur les solutions GenAI et RAG. Définir les orientations techniques, les architectures de référence et les bonnes pratiques de développement. Accompagner et challenger les équipes Data Science et Data Engineering dans leurs choix techniques. Réaliser les revues techniques et garantir la qualité des développements. Structurer des composants, frameworks et templates réutilisables. 2. Conception et développement de solutions GenAI / RAG Concevoir, développer et optimiser des architectures RAG robustes et évolutives. Piloter les stratégies d'embeddings, de vectorisation et d'indexation documentaire. Optimiser les mécanismes de retrieval, de recherche hybride et de reranking. Définir les standards de prompting et d'orchestration des workflows LLM. Mettre en place les dispositifs d'évaluation de la pertinence et de la qualité des réponses générées. 3. Expertise Dataiku, Azure AI Foundry & GCP Concevoir, développer et industrialiser des w

Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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