Yunik
Publiée aujourd'hui · Paris
Lead Data Scientist Transverse – Data Science & IA
- Paris
- Freelance
- Télétravail possible
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Descriptif détaillé du besoin Dans le cadre de la transformation Data & IA d'un acteur international majeur d son secteur, nous recherchons un Lead Data Scientist Transverse pour accompagner le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée. Intégré(e) à une Data Factory stratégique, vous interviendrez en tant que référent technique Data Science & IA auprès de plusieurs directions métiers : Promotion, Industrie, Finance et Fonctions Support. Votre rôle sera de transformer les problématiques métiers en solutions IA concrètes, robustes et industrialisables, tout en contribuant à la montée en compétence des équipes et à la diffusion des meilleures pratiques. Vos principales missions 1. Accompagnement d'un Hackathon IA stratégique – Début 2027 Accompagner les équipes dans le cadrage technique des initiatives et cas d'usage identifiés. Évaluer la faisabilité, la pertinence et le potentiel de création de valeur des solutions proposées. Conseiller les équipes sur les approches technologiques adaptées (Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA). Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en projets concrets. 2. Leadership technique sur les projets Data Science & IA existants Assurer l'encadrement technique des projets Data Science en cours sur les différents périmètres métiers. Challenger les choix méthodologiques, les architectures et les approches de modélisation. Garantir la qualité, la robustesse et l'industrialisation des solutions développées. Accompagner les Data Scientists dans leurs travaux et favoriser le partage des bonnes pratiques. 3. Industrialisation et passage à l'échelle Concevoir et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative en production. Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture. Contribuer à la définition de standards techniques et de pratiques de développement. Particip
Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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